GPGPUプログラミング(環境その2：GPGPU)
出典: トータル・ディスクロージャ・サイト（事実をありのままに）
GPGPUは以下のものを使っていきます。複数枚差しの話題になったら、別のマシンを使います。
$ ./deviceQuery CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking) There is 1 device supporting CUDA Device 0: "Tesla C1060" CUDA Driver Version: 2.30 CUDA Runtime Version: 2.30 CUDA Capability Major revision number: 1 CUDA Capability Minor revision number: 3 Total amount of global memory: 4294705152 bytes Number of multiprocessors: 30 Number of cores: 240 Total amount of constant memory: 65536 bytes Total amount of shared memory per block: 16384 bytes Total number of registers available per block: 16384 Warp size: 32 Maximum number of threads per block: 512 Maximum sizes of each dimension of a block: 512 x 512 x 64 Maximum sizes of each dimension of a grid: 65535 x 65535 x 1 Maximum memory pitch: 262144 bytes Texture alignment: 256 bytes Clock rate: 1.30 GHz Concurrent copy and execution: Yes Run time limit on kernels: No Integrated: No Support host page-locked memory mapping: Yes Compute mode: Default (multiple host threads can use this device simultaneously) Test PASSED
--ケンちゃん 2010年3月5日 (金) 13:04 (JST)
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